物聯(lián)網(wǎng)（IoT）技術(shù)的融入使 UV 法 COD 在線監(jiān)測系統(tǒng)從 “單一監(jiān)測" 升級為 “智能管控"，通過 “感知 - 傳輸 - 平臺 - 應(yīng)用" 全鏈路優(yōu)化，提升監(jiān)測效率與管理水平，核心應(yīng)用如下：

智能感知層：數(shù)據(jù)采集與狀態(tài)監(jiān)控

多參數(shù)集成監(jiān)測：在 UV 法 COD 儀器基礎(chǔ)上，集成水溫、濁度、pH、溶解氧（DO）等傳感器，通過物聯(lián)網(wǎng)模塊實(shí)現(xiàn)多參數(shù)同步采集（采樣間隔可設(shè) 1-10 分鐘），構(gòu)建水質(zhì)綜合監(jiān)測體系，避免單一 COD 參數(shù)的局限性（如 COD 正常但 pH 異常可能指示酸性廢水排放）。

儀器狀態(tài)智能感知：內(nèi)置電流、電壓、溫度、壓力等傳感器，實(shí)時監(jiān)測儀器核心部件（如光源、采樣泵、電磁閥）的運(yùn)行狀態(tài)（如光源光強(qiáng)、泵轉(zhuǎn)速、電磁閥開關(guān)次數(shù)），當(dāng)部件出現(xiàn)異常（如泵轉(zhuǎn)速下降 20%）時，自動觸發(fā)預(yù)警，提前排查故障（如泵頭堵塞），減少停機(jī)時間。

數(shù)據(jù)傳輸層：高效穩(wěn)定的互聯(lián)互通

多網(wǎng)絡(luò)冗余傳輸：采用 “4G/5G+LoRa + 有線" 多鏈路通訊設(shè)計(jì)，優(yōu)先通過 4G/5G 傳輸實(shí)時數(shù)據(jù)，當(dāng) 4G 信號弱（如偏遠(yuǎn)工業(yè)區(qū)）時，自動切換至 LoRa（近距離組網(wǎng)）或 RS485 有線傳輸，確保數(shù)據(jù)傳輸成功率＞99%；同時，數(shù)據(jù)采用斷點(diǎn)續(xù)傳技術(shù)，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)中斷時，儀器本地存儲數(shù)據(jù)（容量≥1 年），網(wǎng)絡(luò)恢復(fù)后自動補(bǔ)傳，避免數(shù)據(jù)缺失。

邊緣計(jì)算預(yù)處理：在數(shù)據(jù)傳輸前，通過儀器內(nèi)置邊緣計(jì)算模塊對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理（如剔除異常值、計(jì)算小時均值、校驗(yàn)數(shù)據(jù)完整性），減少無效數(shù)據(jù)傳輸量，降低平臺服務(wù)器壓力，同時確保上傳至平臺的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確可靠。

平臺應(yīng)用層：智能分析與管理決策

云端監(jiān)測平臺：構(gòu)建 Web/APP 云端平臺，實(shí)現(xiàn)三大核心功能：①實(shí)時監(jiān)控：地圖化展示所有監(jiān)測點(diǎn)位置、COD 實(shí)時值、儀器運(yùn)行狀態(tài)（如 “正常"“報(bào)警"“維護(hù)中"），支持單站 / 多站數(shù)據(jù)對比；②數(shù)據(jù)分析：自動生成日報(bào) / 月報(bào) / 年報(bào)，通過 AI 算法識別 COD 變化趨勢（如 “工作日高、周末低" 的工業(yè)廢水排放規(guī)律），并關(guān)聯(lián)氣象（降雨）、生產(chǎn)（企業(yè)開工率）等外部數(shù)據(jù)，分析 COD 波動原因；③遠(yuǎn)程控制：支持遠(yuǎn)程啟動儀器校準(zhǔn)、清洗、參數(shù)設(shè)置（如調(diào)整預(yù)警閾值），減少現(xiàn)場運(yùn)維工作量（如無需到現(xiàn)場即可修改采樣間隔）。

智能預(yù)警與聯(lián)動：平臺基于歷史數(shù)據(jù)建立 COD 預(yù)警模型（如通過 LSTM 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測未來 24 小時 COD 變化），實(shí)現(xiàn) “預(yù)測性預(yù)警"（如預(yù)測 12 小時后 COD 將超排放限值）；同時，與企業(yè)污水處理系統(tǒng)、環(huán)保部門執(zhí)法平臺聯(lián)動，當(dāng) COD 超線時，自動向企業(yè)發(fā)送工藝調(diào)整建議（如增加曝氣），向環(huán)保部門推送報(bào)警信息，實(shí)現(xiàn) “監(jiān)測 - 預(yù)警 - 處置" 閉環(huán)管理。